eスクールの卒業研究発表会でした。みなさんお疲れ様でした。今回私のゼミからは９人の卒研生が発表しましたが、全てが素晴らしい発表でした。私も指導に当たった教育コーチも誇りに思っています。
今回は、質疑応答の時間の最初を借りて、研究方法や統計分析についての質問を１人につき３つほどしました。この発表会は口頭試問を兼ねていますので、発表者自身が自分の卒論を理解しているということを確認するために質問をしたのです。内容についてはすでにゼミの発表会などで把握していますので、あくまでも方法論的なところを聞きました。
質問は以下のようなものでした。典型例を挙げます。
・構造方程式モデリングでAGFIとは何ですか。どれくらいあればいいですか。
・M-GTAとGTAの違いは何ですか。
・インタビューする人数を打ち切るための基準は何ですか。
・α係数とは何ですか。
・因子分析で回転とはどういうことですか。回転しないとどうなりますか。
・累積寄与率とは何ですか。何のために使いますか。
・重回帰分析でステップワイズ以外の方法をあげてください。
・効果量とは何ですか。その目安はどういうものですか。
・重回帰分析でR^2とは何を意味しますか。
・t値がマイナスになっていますが、何を意味しますか。
これら全ての質問は発表者のスライドの中から取り上げたものです。スライドを作ったのは発表者自身ですから、それを自分がきちんと理解しているかどうかを試したものです。
統計パッケージを使うスキルは、その意味を知っていることと一緒でなくてはなりません。そうでないとなぜこうした数値が出てきたのか、またそれをどう解釈すればいいのかということがわかりません。今回の質疑ではそれを試したものです。
発表者は半々くらいの確率できちんと答えることができていました。初めての試みとしては上々ではないでしょうか。
